与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年(nián)1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大(dà)年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司(gōngsī)。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月(yuè)推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基(guījī)流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模(dàguīmó)专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光(guāng)模块。区别在(zài)哪呢？
光模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划(jìhuà)……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌(xìjūn)微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的(de)前瞻价值。
但光模块，差点成(chéng)了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是(yúshì)，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯(tōngxùn)质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过(tōngguò)数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了(le)问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大：
它(tā)的参数(cānshù)，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛(fǎngfú)是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成的(de)任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上(zhànshàng)的所有团队拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。
4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现(shíxiàn)了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。
这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照(rìzhào)新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年(nián)1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大(dà)年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司(gōngsī)。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月(yuè)推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基(guījī)流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模(dàguīmó)专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光(guāng)模块。区别在(zài)哪呢？
光模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划(jìhuà)……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌(xìjūn)微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的(de)前瞻价值。
但光模块，差点成(chéng)了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是(yúshì)，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯(tōngxùn)质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过(tōngguò)数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了(le)问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大：
它(tā)的参数(cānshù)，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛(fǎngfú)是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成的(de)任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上(zhànshàng)的所有团队拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。
4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现(shíxiàn)了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。
这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大(dà)年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司(gōngsī)。
创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云(yún)的方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月(yuè)推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基(guījī)流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模(dàguīmó)专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光(guāng)模块。区别在(zài)哪呢？
光模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划(jìhuà)……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电(gōngdiàn)只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌(xìjūn)微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的(de)前瞻价值。
但光模块，差点成(chéng)了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。
至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是(yúshì)，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯(tōngxùn)质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过(tōngguò)数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了(le)问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大：
它(tā)的参数(cānshù)，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着(zhe)不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛(fǎngfú)是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎是一个不可能完成的(de)任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上(zhànshàng)的所有团队拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。
4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。
这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现(shíxiàn)了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。
这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天(jīntiān)，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽(ānhuī)芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有终点，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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