从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地中国网6月30日讯(记者 王瑞芳(wángruìfāng))开赛一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网直播(zhíbō)观看量(liàng)1.36亿(yì)......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人足球联赛(以下(yǐxià)简称"机超")总决赛在北京经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电竞赛事(shì)中心圆满收官。最终清华火神队以5比3战胜中国农大"山海队",斩获(zhǎnhuò)总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也(yě)是国内首场机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形机器人运动会首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后(zhīhòu)又一出圈赛事活动。
去demo,去遥控器,竞技赛事展现技术(jìshù)进展
事实上(shìshíshàng),全球范围内,RoboCup机器人足球杯赛已经举办(jǔbàn)了20年。该组织(zǔzhī)是由(yóu)英属哥伦比亚大学、大阪大学等世界顶级工程学府于1997年成立(chénglì),旨在通过足球场景驱动技术发展。2024年世界杯有约(yuē)3,000名参赛者,来自45个国家。本次测试赛RoboLeague机器人足球超级联赛的全AI化标准走在了世界杯前面。
通过参加(cānjiā)博弈类的(de)赛事,各家机器人厂商和开发者能够加速算法与硬件迭代,将技术效果(xiàoguǒ)可视化、公开化,拉近大众对机器人的认知,脱离(tuōlí)了目前行业里常见的拍摄100次只能成功5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都(dōu)把"先在博弈类项目(xiàngmù)中突破,再把算法迁移到更复杂真实(zhēnshí)场景"实现泛化。
对比(duìbǐ)需要用遥控器或者预编程的运动,AI自主决策、具备视觉传感器和多模态算法的机器人(jīqìrén)足球是最好(zuìhǎo)的能够泛化到家庭场景(chǎngjǐng)应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛(bǐsài)中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级运动控制和多智能体协作战术(zhànshù),以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体,这是具身智能级别的任务。
在(zài)本次的足球联赛中,各家参赛队伍基于加速进化Booster T1的本体和算法,进行了(le)二次决策(juécè)算法开发和新动作能力的训练,展现(zhǎnxiàn)了不同的阵型和球技。在场馆(chǎngguǎn)中央缩小版的绿茵球场上,机器人之间一次又(yòu)一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出角球直入球门,有的机器人在对抗中摔倒(shuāidǎo)又自主起身......3V3、无遥控、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次推向高潮。
应用生态(shēngtài)泛化 从足球场景到家庭场景
就像世界学术组织RoboCup在(zài)1997年成立的宗旨一样,通过人型机器人在足球场景的突破,能够让(ràng)机器人在人类水平的视觉(shìjué)感知、环境理解和行为决策(juécè)能力不断突破,达到家庭、工业(gōngyè)使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等。
如果类比人类的成长路径,幼儿(yòuér)都是先学会运动,再通过活动积累生活(shēnghuó)经验提升(tíshēng)认知。而人形机器人同样需要(xūyào)先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后(hòu)才能更高效获取世界数据,适应人类生活环境,从而在这个过程中采集数据训练大脑,实现认知健全。而本次纯AI机器人足球赛,则是"加速进化"端到端运动大模型的实战(shízhàn)演练。
从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过模仿学习真人的动作和视频(shìpín)数据,在仿真环境里强化学习。随着真机数据通过大量比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能学习到推射、铲球、鱼跃(yúyuè)扑球等(děng)更(gèng)高级的能力和二过一、反越位等团队战术(zhànshù)。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整了参数,让机器人更快(kuài)、更准、更全面地踢球。
未来(wèilái)我们有理由相信,结合全开源开发框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础软件,类似本次决赛的清华大学火神队(duì)、农业大学山海队,更(gèng)多的第三方开发者将基于机器人本体的基础能力开发更多场景化(huà)应用,建立应用生态,加速在家庭(jiātíng)的儿童&老人陪伴、遛狗&宠物照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺&户外维护等领域的落地。机器人也(yě)将真正能够深度融入家庭,重新定义人与机器的关系,相互赋能共同成长,成为(chéngwéi)家庭中不可或缺的一员(yīyuán)。
行业(hángyè)观察:路线格局分化,赛事驱动行业进化
北京作为中国的(de)科技中心,涌现出多家人形机器人企业,其中银河通用、加速进化、星海图、松研动力和星动纪元等公司在各自的技术维度上持续领跑——它们分别在双足与轮式运动形态、具身大(dà)模型大脑(dànǎo)、高阶locomotion小脑(xiǎonǎo)算法、系统软件生态(shēngtài)构建以及面向工业、零售与家庭的多场景应用等方面取得突出的发展(fāzhǎn),并获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在(zài)已实现本体量产并(bìng)完成实际交付的机器人公司中,专注(zhuānzhù)于运动控制算法(locomotion)和(hé)硬件(yìngjiàn)本体性能优化(yōuhuà)的格局最明显,当中南部阵营以宇树(Unitree)为代表,北部阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现出"南宇树,北加速"的格局。据了解,在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台(shùbǎitái),其中超过50%为全球订单,得益于在机器人足球各项全球赛事(sàishì)中积累的产品技术声誉和好评。两家公司在该领域最具代表性与领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发(yánfā)和数据(shùjù)采集(manipulation)。
机器人足球充分结合了科技(kējì)(kējì)(kējì)+体育元素,能够带动当地消费、旅游业和(hé)科技的(de)发展。赛事经济势必将是未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也将会(huì)升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场比赛都能让本地和远征而来(érlái)的机器迷、球迷能充分感受科技体育带来的快乐。而未来期待有更多的城市、教育机构、科技爱好者参与到机器人足球竞技当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速进化。

中国网6月30日讯(记者 王瑞芳(wángruìfāng))开赛一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网直播(zhíbō)观看量(liàng)1.36亿(yì)......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人足球联赛(以下(yǐxià)简称"机超")总决赛在北京经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电竞赛事(shì)中心圆满收官。最终清华火神队以5比3战胜中国农大"山海队",斩获(zhǎnhuò)总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也(yě)是国内首场机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形机器人运动会首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后(zhīhòu)又一出圈赛事活动。
去demo,去遥控器,竞技赛事展现技术(jìshù)进展
事实上(shìshíshàng),全球范围内,RoboCup机器人足球杯赛已经举办(jǔbàn)了20年。该组织(zǔzhī)是由(yóu)英属哥伦比亚大学、大阪大学等世界顶级工程学府于1997年成立(chénglì),旨在通过足球场景驱动技术发展。2024年世界杯有约(yuē)3,000名参赛者,来自45个国家。本次测试赛RoboLeague机器人足球超级联赛的全AI化标准走在了世界杯前面。
通过参加(cānjiā)博弈类的(de)赛事,各家机器人厂商和开发者能够加速算法与硬件迭代,将技术效果(xiàoguǒ)可视化、公开化,拉近大众对机器人的认知,脱离(tuōlí)了目前行业里常见的拍摄100次只能成功5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都(dōu)把"先在博弈类项目(xiàngmù)中突破,再把算法迁移到更复杂真实(zhēnshí)场景"实现泛化。

对比(duìbǐ)需要用遥控器或者预编程的运动,AI自主决策、具备视觉传感器和多模态算法的机器人(jīqìrén)足球是最好(zuìhǎo)的能够泛化到家庭场景(chǎngjǐng)应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛(bǐsài)中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级运动控制和多智能体协作战术(zhànshù),以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体,这是具身智能级别的任务。

在(zài)本次的足球联赛中,各家参赛队伍基于加速进化Booster T1的本体和算法,进行了(le)二次决策(juécè)算法开发和新动作能力的训练,展现(zhǎnxiàn)了不同的阵型和球技。在场馆(chǎngguǎn)中央缩小版的绿茵球场上,机器人之间一次又(yòu)一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出角球直入球门,有的机器人在对抗中摔倒(shuāidǎo)又自主起身......3V3、无遥控、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次推向高潮。
应用生态(shēngtài)泛化 从足球场景到家庭场景
就像世界学术组织RoboCup在(zài)1997年成立的宗旨一样,通过人型机器人在足球场景的突破,能够让(ràng)机器人在人类水平的视觉(shìjué)感知、环境理解和行为决策(juécè)能力不断突破,达到家庭、工业(gōngyè)使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等。
如果类比人类的成长路径,幼儿(yòuér)都是先学会运动,再通过活动积累生活(shēnghuó)经验提升(tíshēng)认知。而人形机器人同样需要(xūyào)先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后(hòu)才能更高效获取世界数据,适应人类生活环境,从而在这个过程中采集数据训练大脑,实现认知健全。而本次纯AI机器人足球赛,则是"加速进化"端到端运动大模型的实战(shízhàn)演练。

从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过模仿学习真人的动作和视频(shìpín)数据,在仿真环境里强化学习。随着真机数据通过大量比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能学习到推射、铲球、鱼跃(yúyuè)扑球等(děng)更(gèng)高级的能力和二过一、反越位等团队战术(zhànshù)。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整了参数,让机器人更快(kuài)、更准、更全面地踢球。
未来(wèilái)我们有理由相信,结合全开源开发框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础软件,类似本次决赛的清华大学火神队(duì)、农业大学山海队,更(gèng)多的第三方开发者将基于机器人本体的基础能力开发更多场景化(huà)应用,建立应用生态,加速在家庭(jiātíng)的儿童&老人陪伴、遛狗&宠物照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺&户外维护等领域的落地。机器人也(yě)将真正能够深度融入家庭,重新定义人与机器的关系,相互赋能共同成长,成为(chéngwéi)家庭中不可或缺的一员(yīyuán)。
行业(hángyè)观察:路线格局分化,赛事驱动行业进化
北京作为中国的(de)科技中心,涌现出多家人形机器人企业,其中银河通用、加速进化、星海图、松研动力和星动纪元等公司在各自的技术维度上持续领跑——它们分别在双足与轮式运动形态、具身大(dà)模型大脑(dànǎo)、高阶locomotion小脑(xiǎonǎo)算法、系统软件生态(shēngtài)构建以及面向工业、零售与家庭的多场景应用等方面取得突出的发展(fāzhǎn),并获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在(zài)已实现本体量产并(bìng)完成实际交付的机器人公司中,专注(zhuānzhù)于运动控制算法(locomotion)和(hé)硬件(yìngjiàn)本体性能优化(yōuhuà)的格局最明显,当中南部阵营以宇树(Unitree)为代表,北部阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现出"南宇树,北加速"的格局。据了解,在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台(shùbǎitái),其中超过50%为全球订单,得益于在机器人足球各项全球赛事(sàishì)中积累的产品技术声誉和好评。两家公司在该领域最具代表性与领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发(yánfā)和数据(shùjù)采集(manipulation)。

机器人足球充分结合了科技(kējì)(kējì)(kējì)+体育元素,能够带动当地消费、旅游业和(hé)科技的(de)发展。赛事经济势必将是未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也将会(huì)升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场比赛都能让本地和远征而来(érlái)的机器迷、球迷能充分感受科技体育带来的快乐。而未来期待有更多的城市、教育机构、科技爱好者参与到机器人足球竞技当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速进化。

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